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アンケート調査ツール

Aska【SaaS】

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Aska(アスカ)は、自由記述を含む回答をSNS形式で収集する次世代型ウェブアンケートシステムです。 人々からの回答以外にも、AIエージェントによるシミュレーターも搭載しており、効率的なアンケート設計が可能です。

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AIアンケートシミュレーター

aska

アンケート調査において調査設計は大変重要ですが、従来は専門家の経験知や対人のインタビュー調査に頼るしかありませんでした。 マルチエージェントの生成AIシミュレーションは、従来の対人インタビュー調査を模倣し、効率的な調査設計を実現します。

AIアンケートシミュレーター


データサイエンス教材

人々の主観を分析する技術に関連するデータサイエンスの学習コンテンツを掲載・販売しています。

アンケート調査関係

【速習】Survey Methodology

アンケート調査法の古典的教科書 “Survey Methodology”(Groves et al.著, 2009)の要点を、各章数分の動画でまとめたYouTube動画です。

YouTubeにて無料公開

  1. コース概要
  2. アンケート調査のライフサイクル
  3. 対象者と標本抽出枠の決定
  4. 標本の設計
  5. 回答の取集方法
  6. 回答率の問題
  7. 質問文と回答の設計
  8. 質問文の評価
  9. 調査データ収集後の処理

  

【トピック解説】データスクリーニング

収集した調査データに含まれる無効なデータをスクリーニングすることで、データの質を向上させることができます。学術論文を基に、メジャーなスクリーニング手法をご紹介します。

noteにてセット販売(¥1,500)

  1. Satisficing(サティスファイシング)
  2. 禁じ手?強力すぎる検出法「IMC」
  3. ド直球!「シリアスネスチェック」
  4. 「回答時間分析」はスクリーニングの定石
  5. まずは試してみるべき「Long-string分析」
  6. 意外と強力!?「マハラノビス距離」
  7. 「偶奇整合性」という古典技
  8. 「類語・対義語の整合性」で矛盾を見抜く!

【コラム】調査のギモン

アンケート調査にまつわるコラムを動画として掲載しています。

YouTubeにて無料公開

  1. アンケートは多数決ではない
  2. あなたの調査データは足りないのか?
  3. 「サラダマック」の失敗

アンケート調査に関する単発コラム

データ分析関係

因子分析の導出

因子分析で使われている古典的な方法にはどんなものがあって、具体的にどんな数式になっていて、それはどうやって導出するのかをまとめたものです。「とりあえず因子分析が使えるようになる入門書」でも「因子分析の専門書」でもなく、「昔から知られている因子分析の方法を、式をちゃんと導出して理解する本」です。

Zenn

『因子分析の導出 -古典的な方法の理解のために-』(¥1,000)

note

noteにて無料公開(Zenn本のダイジェスト版)

  1. 因子分析モデルは2タイプある
  2. 最尤法の解は存在しない?
  3. 因子負荷の最尤法は実は賢い
  4. 因子分析と主成分分析の違いを数式でざっくり理解する
  5. トムソンの方法・サーストンの方法とは何なのか
  6. 因子負荷推定の最小二乗法について
データ可視化関係

ちょっとディープなデータ可視化

入門書には載っていないような少しディープなデータ可視化の内容について解説していきます(比較的詳しい洋書や学術論文の抜粋解説、独自の解説記事など)。

noteにてセット販売(¥500)

大規模言語モデル関係

LLM研究の要約紹介

ChatGPT等の技術について、学術論文やソフトウェアなどの簡潔なまとめです。こちらはすべて英語動画になります。

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その他のサービス

【PDF-to-Videoサービス】ライトニング・サマリー

PDF資料もしくはウェブ上の資料からAI解説動画を制作するサービスです。

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